テクノロジーは破壊的-そして力を与える

テクノロジーは破壊的-そして力を与える

テクノロジーは、私たちが描く方法を変え、私たちの人生を生き、楽しみを提供します。テクノロジーは、生産性の向上、改善と製造サイクルの高速化、従業員による高度な選択、および顧客サポートの強化により、グループに力を与えることができます。しかし、これらの利点を新時代の取り込みから引き出すことは、必ずしも簡単なシステムではありません。テクノロジーは、多くの場合、最初はエンパワーメントに変わる前に破壊的です。

このニュースレターで進められているアイデアは標準的な適用性を持っている可能性がありますが、それらは特に、新しい事実と通信技術を商業的企業戦略に組み込むことに関するものです。情報技術は、ローカルリージョンネットワーク全体の情報の浪費に加えて、コンピュータシステムとその周辺システムを必要とします。通信には、広範囲な近隣ネットワークを構築する通信経路に加えて、電話システムと関連デバイスを含む音声およびビデオのアクティビティが含まれます。

テクノロジーは私たちの社会に新たな混乱の波を導いています。強力な政府は、「インテリジェントな」システムとロボットが仕事を置き換える潜在的な影響を心配していますが、ビジネスの変革を可能にするこのようなシステムの例が増えています。 Intelligent Empowermentは、データと最適化、人工知能、機械学習などの手法を使用して人間の知能を機械知能で強化する、両方の世界のベストをもたらすシフトです。

市場機会は現実的であり、AIは150億ドルの産業であり、2020年までに700億ドルを超えると予測されています。IBMだけでも30億ドルを投資して、認知コンピューティングをモノのインターネット(IoT)にもたらしています。 Samsungは、インテリジェントアシスタントを支える次世代プラットフォームであるVivを買収しています。 Googleは人工知能分野の優秀な人材を採用し、機械学習を先導する会社として再定義しています。ビッグプレーヤーは、ベストプラクティスを策定し、AIおよび機械学習ソリューションの実装に使用されるTensorFlowやNuanceMixなどのフレームワーク、アルゴリズム、ツールの多くをオープンソースにするために提携しています。これらは、シフトがすでに起こっている兆候のほんの一部です。

これは疑問を投げかけます:ビジネスを変革するためにインテリジェントエンパワーメントをどのように最大限活用できますか?

テクノロジーはビジネスプロセスを変える

ビジネス内で実行されるすべてのアクションは、何らかの方法の一部です。注文書と同様に、テクニックが説明されていないことがあり、すぐに観察できる場合があります。状況によっては、マナーが常にきれいであるとは限りませんが、デフォルトであるにもかかわらず、確かに存在します。

新しいテクノロジーがビジネスに追加され、次のことが行われます。

現在のアプローチをスピードアップ
現在の技術の能力を拡張する
戦術を変える

アプローチを変換する際に、新しいテクノロジーは、以前は実現不可能であった商業的事業を行う新しい方法を頻繁に許可します。

 
既存のプロセスを確実に強化する以外に、新しいテクノロジーは最初に追加されたときに混乱を招く可能性があります。これは、行動様式や他者との関係を交換する必要があるためです。混乱が発生すると、古いアプローチのためにまったく新しいアプローチが知られるようになるまで、生産性はすべての前に定期的に低下します。この時点で、運が良ければ、新しいテクノロジーの登場よりも早くに始まったよりも生産性のより良い段階に到達するという目標が達成されました。

イノベーションはビジネスプロセスを変える

企業内で行われる各活動は、いくつかの手順の一部です。場合によっては、購入リクエストの場合と同様に、手順が簡単に特徴付けられ、すぐに目立つようになります。状況はさまざまですが、手順はそれほど明確ではありませんが、当然のことながら、すべてが存在するにもかかわらず、手順は明確ではありません。

新しい進歩は、次のようなビジネスに精通しています。

既存の手続きを加速

既存の手順の能力を拡大する

手順を変更する

手順を変更することで、新しい進歩により、事前には考えられなかった、ビジネスをリードするためのより良いアプローチが定期的に可能になります。

既存の手順を基本的に加速する以外に、新しい進歩は以前に提示されたときに問題になります。これは、行動の例の変化と、さらに他者との関連から生じます。中断が発生した時点で、新しい手順が古い手順と同じくらい認識できるようになるまで、収益性は最初から定期的に持続します。現在、理想的には、目標は、新しいイノベーションのプレゼンテーション前に開始したレベルよりも高いレベルの収益性に到​​達することで達成されています。

したがって、最新のテクノロジーの出現により発生する珍しいサイクルは、次のもので構成されています。

混乱
生産性の低下、およびその後
出発点よりも優れた生産性のプラトー

新しいテクノロジーを導入する明確な目標は次のとおりです。

混乱を最小限に抑える
生産性の向上にかかる時間を最小限に抑える
生産性の利点を最大化

これらの目標を達成するには、以下を理解することが非常に役立ちます。

プロシージャが動作するコンテキスト、つまり影響を受ける正確なアプローチの変更によって影響を受ける人
テクノロジーの民主化の可能性。

人々が自分自身とその能力をどのように見るか

イノベーションは民主化することができます。ビジネスの重要な目的にとって価値のあるデータを作成および分散するために利用される場合、それは非常によく、取締役会とスタッフの「レベル」の間の信じられないほどのイコライザーであるかもしれません。その合言葉は「分散」です。データへのアクセスが分散化されており、データの単純な対応が許可されている場合、その時点で「最先端」の労働者は、幹部層を含めることなく、行う選択の量と性質を改善できます。

テクノロジーの観点から見た人々の種類

組織に新しいイノベーションをもたらすという観点からは、付随する4種類の個人を理解するのに役立つと考えるかもしれません。

トレンドセッター/抱擁

ファン

アクセプター

反対者

トレンドセッター/受け入れ者は、新しい進歩をすべて一人で検討します。それらは、組織に知られていないと思われる新しい進歩を提示するのに、時々役立ちます。彼らは時々、彼らが役立つと思う(または持っているだけで「スリック」)新しい進歩を推進する際の「アザミ」でありながら、組織の計画または目標に適合しません。これらの個人は、他の人から提示されたときに新しいイノベーションを把握し、定期的に完全に参加してそれを利用する最初のイノベーションとなり、他の人々が新しい進歩を完全に利用するのを助けることができます。

信者は新しい革新を興奮して認めます。彼らはほとんどの場合それを検索することはしませんが、適切な場合はそれを手順に統合することを切望します。彼らは透明性があるため、頻繁に新しいイノベーションの活用方法をすぐに理解し、同様に学習手順を通じて他の人を助けるのに役立つ場合があります。

アクセプターは、必要なため、新しいイノベーションを認めます。彼らはそれを探し出しません。真実を言えば、彼らはしばしばそれを認めざるを得なくなるまで、最初からそれを避けようとするでしょう。彼らが新しいイノベーションが根を下ろしていることを理解すると、彼らはそれによってどのように利益を得るか、またはいずれにしてもそれと共生する方法を熱心に理解します。

反対論者は常に新しい進歩と矛盾し、定期的に彼らの抵抗について声を上げています。彼らは頻繁に進行について混乱し、彼らが「物事を成し遂げる方法」を変更する前に、彼らが必要としない場合や彼らが辞めた場合に、変更の兆候を常に示すことはありません。

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